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基于混合粒子群算法的粮食应急调度系统中的路径规划
基于混合粒子群算法的粮食应急调度系统中的路径规划
作者:
李周芳
肖乐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
路径规划
粮食应急调度
粒子群优化
混合粒子群
摘要:
粮食应急调度系统能够在受灾时对应急救援物资进行科学、有效、快速地调配,其中路径规划起重要的作用.然而,由于实际中受灾的需求点数目较多、数目分散、路型与路况不同、时间急迫等特点,对合理有效路径规划的要求越来越高.粒子群算法是一种有效的进化计算方法,能够快速、准确地求解连续变量的优化问题.提出一种新的包括离散个体与连续个体的混合编码粒子群优化算法,用于粮食应急调度系统中的路径规划.结果显示:该算法不仅具有简单的原理,而且能够很好地解决粮食应急调度系统中的路径规划问题.
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篇名
基于混合粒子群算法的粮食应急调度系统中的路径规划
来源期刊
河南工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
路径规划
粮食应急调度
粒子群优化
混合粒子群
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-86
页数
分类号
TS210|TP3
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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被引次数
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1
肖乐
河南工业大学信息科学与工程学院
31
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6.0
10.0
2
李周芳
河南工业大学信息科学与工程学院
11
49
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粮食应急调度
粒子群优化
混合粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2383
CN:
41-1378/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区莲花街
邮发代号:
36-144
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2735
总下载数(次)
3
总被引数(次)
23625
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