基于EEMD的高速列车转向架故障诊断

• 作者: 刘景波 李智敏 秦娜 金炜东 黄进
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 转向架 故障诊断 特征提取 聚合经验模态分解 能量矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 轨道交通专题
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: U231.7
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.001

摘要

高速列车的转向架机械故障会引起转向架和车体振动信号的变化，严重影响高速列车运行的安全性和舒适度。为此，提出一种基于聚合经验模态分解的高速列车转向架故障诊断方法。针对转向架空气弹簧失气、抗蛇形减振器失效、横向减振器失效和原车4种工况进行仿真实验，得到列车不同位置的振动信号。信号经聚合经验模态分解得到一系列固有模态函数，分别提取能量矩特征，反映不同尺度上能量随时间的分布规律。将第2阶~第6阶经验模态能量矩构成的5维特征矢量作为支持向量机分类器的输入，在列车行驶200 km/h的速度下进行转向架故障识别，结果表明，该方法的识别正确率可达到95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	黄进	西南交通大学电气工程学院	20	304	8.0	17.0
3	秦娜	西南交通大学电气工程学院	35	294	10.0	15.0
4	刘景波	西南交通大学电气工程学院	6	108	4.0	6.0
5	李智敏	西南交通大学电气工程学院	8	134	6.0	8.0