旋转机械故障信号的去噪源分析

• 作者: 任兴民 杨永锋 王元生 邓旺群
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 降噪源分离 旋转机械 故障诊断 性能指标
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 181-186
• 分类号: TN911
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.037

摘要

旋转机械振动信号是其故障特征识别与诊断的重要信息来源,将应用统计特征来分解混合信号的去噪源分离(DSS)引入到旋转机械故障诊断中.研究DSS基本理论及其正切去噪函数,并进行模拟信号分离,其分离后的性能指标及与源信号相似系数均优于盲源分离;并将DSS应用于某燃气轮机的实测故障信号分析,诊断出转子发生不平衡及异频伪共振现象,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,为机械设备的状态监测和故障诊断提供新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任兴民	西北工业大学振动工程研究所	95	785	16.0	21.0
2	杨永锋	西北工业大学振动工程研究所	51	331	11.0	15.0
3	邓旺群		51	343	10.0	15.0
4	王元生	西北工业大学振动工程研究所	12	41	5.0	6.0