鸡蛋新鲜度的可见-近红外透射光谱快速识别

• 作者: 孙力 林颢 毕夏坤 管彬彬 赵杰文
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 近红外漫透射 偏最小二乘法 哈夫单位 蛋黄指数 失重率
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 209-216
• 页数: 8页
• 分类号: O433.1|Q95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP50.053003

摘要

哈夫单位、蛋黄指数和失重率是评价鸡蛋新鲜度的重要指标.通过采集反映鸡蛋内部品质的近红外(550～985 nm)透射光谱对其进行了无损、快速定量分析.通过Savitzky-Golay光谱平滑方法和一阶微分对光谱进行预处理,采用联合区间偏最小二乘法(SI-PLS)选取合适的光谱或波长区间进行建模；并将选取的特征变量通过主成分分析,获取光谱的有效信息作为反向传播人工神经网络(BP-ANN)的输入变量进行非线性建模.比较两种模型的预测效果发现SI-PLS模型的性能优于BP-ANN模型.实验结果表明:应用近红外透射光谱评价鸡蛋的新鲜度是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文		195	5281	41.0	62.0
2	毕夏坤		4	51	3.0	4.0
3	林颢		29	217	8.0	13.0
4	孙力		35	220	9.0	14.0
5	管彬彬		10	47	5.0	6.0