AP聚类算法的分析与应用

• 作者: 郭秀娟 陈莹
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 AP聚类算法 相似矩阵 收缩因子
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2056字
• 语种: 中文

摘要

Affinity propagation(AP)聚类算法是通过消息传递实现聚类的,不需要事先指定聚类数目.对于规模较大的数据集,AP聚类是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统聚类方法所不能及的,如K-centers方法.研究了AP算法的原理和步骤,通过实验,证明了AP聚类算法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀娟	吉林建筑大学计算机科学与工程学院	62	373	10.0	18.0
2	陈莹	吉林建筑大学电气与电子信息工程学院	5	34	3.0	5.0