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摘要:
“负荷趋势+混沌”预测法,将负荷拆分成“负荷趋势”和“混沌”部分.但其在分离负荷趋势部分时提取过量,混沌预测模型存在累积误差.针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性,通过快速傅里叶变换确定周期分离的量;根据邻近点是否是预测值,对加权一阶局域法多步预测的邻近点权重增加因子进行修正;同时对剩余负荷为随机噪声的情况进行了处理.通过对海南地区负荷进行预测,验证了改进后的方法在预测精度方面有明显提高.
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文献信息
篇名 “负荷趋势+混沌”预测法的改进
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 短期负荷预测 负荷趋势 混沌 加权一阶局域法 邻近点权重
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 160-166
页数 7页 分类号 TM715
字数 5913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍永刚 华中科技大学水电与数字化工程学院 46 599 15.0 22.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
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