无需先验知识的红外显著性目标分割评价准则

• 作者: 刘磊 孙斌 常本康 张俊举 李英杰 闵超波
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 性能评价 人眼视觉 显著性目标 红外图像
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1106-1114
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5852字
• 语种: 中文

摘要

为了在无先验知识的情况下，客观评价红外图像中显著性目标分割效果，文中提出一种无需先验知识的红外目标分割评价准则。针对红外图像中显著目标的特性，建立3种评价指标：局部视觉亮度差指标、全局视觉显著性指标和亮度波动性指标，这3种指标分别对应于分割前景局部区域的视觉亮度对比度、分割前景在全局背景下的视觉显著程度和分割前景内部亮度的一致性程度。综合3种指标，建立红外目标分割的评分准则。实验证明文中准则的评价结果能较好地符合主观人眼视觉感知与客观实际，适用于无先验知识的红外目标分割评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常本康	南京理工大学电子工程与光电技术学院	234	2020	19.0	30.0
2	刘磊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	43	304	10.0	14.0
3	张俊举	南京理工大学电子工程与光电技术学院	67	693	11.0	22.0
4	闵超波	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	73	5.0	7.0
5	孙斌	南京理工大学电子工程与光电技术学院	12	56	5.0	6.0
6	李英杰	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	50	5.0	7.0