一种改进的加权L1正则化稀疏光谱解混算法

• 作者: 王立国 谭健
• 来源期刊: 黑龙江大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 稀疏解混 权值修正 空间信息
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电子科学与通讯工程
• 页码范围: 671-676,684
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对普通的加权L1正则化方法在进行稀疏光谱解混时,对空间信息利用不足的问题,提出了一种基于修正权值的L1范数正则化稀疏光谱解混方法.在加权L1优化求解过程中,根据当前的解以及空间信息得到下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性.实验结果表明,在较低的信噪比时,基于权值修正的加权L1正则化稀疏光谱解混比传统的迭代加权L1正则化的方法精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国		116	829	15.0	23.0
2	谭健		2	7	1.0	2.0