去除阶梯效应和震荡提取的分片变分分解模型

• 作者: 唐利明 王晓峰 陈照辉
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 Mumford-Shah模型 (BV,G)分解 能量泛函 梯度下降
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1237-1244
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6196字
• 语种: 中文

摘要

为了去除在变分图像分解中TV模型结构部分出现的阶梯现象和精确地提取震荡部分,提出一个分片变分分解模型.该模型将图像的支撑集聚类为2个不同性质的区域,在平滑区域采用固定边界的Mumford-Shah模型进行分解,以去除平滑区域内的阶梯现象；再在过渡区域采用(BV,G)分解,以此来精确地提取图像的震荡部分；然后对模型存在非平凡解的条件进行了讨论；最后采用梯度下降和有限差分对模型进行交替迭代求解.理论分析和与TV模型的对比实验结果表明,文中模型能很好地去除结构分量中的阶梯现象,并且能精确地提取图像的噪声和纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	重庆科技学院数理学院	21	73	4.0	8.0
2	唐利明	重庆科技学院数理学院	9	104	5.0	9.0
4	陈照辉	重庆科技学院数理学院	10	54	4.0	7.0