融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法

• 作者: 刘冬华 王涛
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 捕食搜索 粒子群算法 混沌
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 355-358
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2610字
• 语种: 中文

摘要

针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.测试结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	暨南大学信息科学技术学院	6	12	2.0	3.0
2	刘冬华	暨南大学信息科学技术学院	3	16	2.0	3.0