基于BP神经网络的爆破振速峰值预测

• 作者: 王福缘 璩世杰 申旭鹏 衣方
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破振动 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 122-125,130
• 页数: 5页
• 分类号: TD76
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2013.01.029

摘要

在分析爆破振动主要影响因素的基础上,建立了对爆破振动质点速度峰值进行预测的BP神经网络模型.将某露天铁矿的爆破振动监测数据分别与模型预测结果和应用传统经验公式进行预测的结果比较,发现由于每次爆破的地震波传播不同,直接应用萨氏公式的K、α值进行预测会引起较大误差,相比之下,BP网络模型的预测结果更为准确和可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	璩世杰	北京科技大学土木与环境工程学院	42	455	12.0	20.0
2	衣方	北京科技大学土木与环境工程学院	3	28	2.0	3.0
3	申旭鹏	北京科技大学土木与环境工程学院	3	28	2.0	3.0
4	王福缘	北京科技大学土木与环境工程学院	3	28	2.0	3.0