基于BP神经网络的地下采场爆破振速预测

• 作者: 刘宏颖 张云鹏 马海越
• 来源期刊: 爆破器材
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破振动 地下采场 振速预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 爆破技术
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TD235.1
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8352.2019.06.011

摘要

为降低矿石开采中爆破振动的危害并达到最佳爆破效果,以河北唐山某矿山地下采场-156 m阶段爆破开采为例,采集了爆破振动监测数据,运用BP神经网络与萨道夫斯基经验公式分别对爆破峰值振速进行预测.结果表明:BP神经网络平均误差为17.22％;萨氏公式平均误差为40.76％.BP神经网络预测地下采场爆破振速是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云鹏	华北理工大学河北省矿业开发与技术重点实验室	41	54	4.0	6.0
5	马海越	华北理工大学河北省矿业开发与技术重点实验室	4	2	1.0	1.0
9	刘宏颖	华北理工大学河北省矿业开发与技术重点实验室	4	8	2.0	2.0