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摘要:
对小样本条件下Kriging拟合精度的研究后发现,由原样本点生成新样本点后,拟合这2组样本点可提高其拟合精度.使用2种方法生成新样本点,一种是基于极大似然估计的生成方法;另一种是基于最小均方误差的生成方法.经分析,第1种方法要求较为苛刻,导致新样本点不能提供有效的样本信息;而第2种方法得到了带有有效附加信息的新样本点.数学算例表明,基于最小均方误差生成新样本点的方法得到的样本点提高了Kriging模型的拟合精度,将该方法应用于鱼雷外形优化中,得到了较为满意的优化结果,表明了改进的Kriging近似方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的Kriging近似方法及其在鱼雷外形优化中应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 Kriging插值 极大似然估计 均方误差 优化设计
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 613-618
页数 分类号 TP202.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋保维 西北工业大学航海学院 380 2536 22.0 31.0
2 王鹏 西北工业大学航海学院 154 1087 15.0 24.0
3 王司令 西北工业大学航海学院 9 32 4.0 5.0
4 温庆国 西北工业大学航海学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging插值
极大似然估计
均方误差
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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