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摘要:
针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种将局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)与嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,EHMM)相结合的人脸识别方法。该方法首先对输入的人脸图像进行LBP预处理,接着对其进行特征向量提取,最后把提取的特征观察向量送入EHMM进行训练或识别。在多个人脸数据库上进行了实验,结果表明该文算法对光照具有较好的鲁棒性,提高了识别率。
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文献信息
篇名 一种基于LBP-EHMM的人脸识别算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸识别 LBP 特征提取 EHMM
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1613-1616
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 南京信息工程大学电子与信息工程学院 67 382 9.0 18.0
2 裴永杰 南京信息工程大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
LBP
特征提取
EHMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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