基于AEA算法的自适应惩罚函数求解约束优化及其在丁烯烷化过程的应用

• 作者: 张杰 李绍军 桑志祥
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应惩罚函数 约束优化 AEA 丁烯烷化过程
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 136-141
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2013.01.023

摘要

提出了一种基于AEA算法处理约束问题的自适应惩罚函数法.该算法通过统计迭代种群中个体对每个约束条件违反的次数,判定各约束的强弱地位,动态自适应地调整各个约束的惩罚系数,对于强约束给予较大的惩罚系数.同时对目标函数做出了相适应区分修改,使得可行解和不可行解的目标函数值出现一定的区分,目标函数项和惩罚项趋于平衡,避免了惩罚力度过大或过小,有利于算法前期快速进入可行解区域,后期寻找最满意解.通过标准测试函数试验结果与DE+AMP、SSaDE算法进行比较,表明了提出的方法具有良好的适用性以及全局优化性能,将该方法应用于丁烯烷化过程的约束优化,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	张杰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	95	393	10.0	16.0
3	桑志祥	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	25	4.0	4.0