基于GMDH神经网络的轮胎硫化温度预测

• 作者: 徐玲
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 轮胎 硫化 GMDH神经网络 温度测量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 工艺·装备
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TQ336.1+1|TQ330.6+7
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

介绍硫化过程的测温难点及GMDH神经网络的算法和构造.采用GMDH神经网络对硫化过程中轮胎内部温度进行预测,并与BP神经网络预测进行对比.研究结果表明,GMDH神经网络的温度预测精度较高,对非线性数据有很好的预测效果.采用该方法可为轮胎硫化控制提供有力支持,并实现轮胎生产无损测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玲	无锡商业职业技术学院电子工程学院	29	83	5.0	7.0