采用多模型自适应的阶梯型广义预测控制

• 作者: 孙旭 徐雪松
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模型 自适应 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.11.019

摘要

针对模型参数随时间突变的系统,利用多个元素模型覆盖被控对象的不确定性对该多个元素模型建立相应的预测控制器.采用多个固定模型、一个常规自适应模型和一个可重新赋值的自适应模型实时在线辨识系统特性.在每个采样时刻根据性能指标函数选择最佳控制器.同时设计阶梯式广义预测控制器以实现系统的全局控制.仿真结果表明:其控制效果明显优于单一常规自适应模型和多个固定模型的控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雪松	华东交通大学电气与电子工程学院	38	211	8.0	13.0
2	孙旭	华东交通大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0