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摘要:
为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析.该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用于小麦品质的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展保粮减损工作.
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文献信息
篇名 基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模
来源期刊 粮食与饲料工业 学科 农学
关键词 小麦籽粒 生物光子学 品质检测 模式识别
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 制粉工业
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 S512.1|Q632
字数 3347字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
小麦籽粒
生物光子学
品质检测
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食与饲料工业
双月刊
1003-6202
42-1176/TS
大16开
武汉市卓刀泉南路3号
38-151
1978
chi
出版文献量(篇)
5269
总下载数(次)
16
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36242
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