各向异性扩散图像去噪的改进模型

• 作者: 胡小兵 郑满满 郑申海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 各向异性扩散 扩散系数 相关系数
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0160

摘要

图像去噪过程中，为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节，在Cattle平滑模型基础上，对扩散系数作出改进，提出了更有效的自适应去噪模型。该模型不仅针对不同的梯度大小采用了不同的扩散系数，而且将边缘锐化因子二阶偏导引入到扩散系数中。而在图像质量评判标准中，提出了基于相关系数函数的最佳停止时间评判准则。实验结果表明，改进的模型优于C模型，且能更好地吻合评判准则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小兵	重庆大学数学与统计学院	38	722	15.0	26.0
2	郑申海	重庆大学数学与统计学院	4	34	3.0	4.0
3	郑满满	重庆大学数学与统计学院	3	30	2.0	3.0