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摘要:
在传统ARMA-GARCH时间序列模型的基础上,介绍条件极值模型并运用这些模型对近十几年来上证综指进行VaR和ES样本外预测与事后检验.研究表明假设新息序列为偏t分布的ARMA-GARCH模型与条件极值模型在预测VaR和ES方面均具有出色效果.
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文献信息
篇名 基于条件极值模型的上证综指尾部风险研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 ARMA GARCH 极值统计 VaR ES
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 499-504
页数 6页 分类号 F224
字数 4896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁冯珍 天津大学理学院数学系 16 106 4.0 10.0
2 常昊 天津大学理学院数学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARMA
GARCH
极值统计
VaR
ES
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
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20147
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