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摘要:
基于NGARCH模型刻画了波动率的杠杆效应特征,在已实现GARCH模型的波动率方程中引入杠杆参数的扰动,建立了新的已实现NGARCH模型,并研究了新模型的动态VaR估计问题.上证50指数5 min频率高频数据VaR估计的返回测试结果表明:该新模型比已实现GARCH模型更好地刻画了波动率的杠杆效应特征,在一定程度上提高了风险度量的预测精度.
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文献信息
篇名 基于已实现NGARCH模型的上证50指数的风险度量
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 金融高频数据 杠杆效应 已实现NGARCH 风险度量 Kupiec失败率检验
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 180-185
页数 6页 分类号 O21
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏正元 重庆理工大学理学院 21 82 5.0 8.0
2 罗云峰 重庆理工大学理学院 2 4 1.0 2.0
3 余德英 重庆理工大学理学院 1 3 1.0 1.0
4 王爱法 重庆理工大学理学院 13 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金融高频数据
杠杆效应
已实现NGARCH
风险度量
Kupiec失败率检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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