基于Web多人协作平台的个性化推荐算法研究

• 作者: 崔爱茹 汤小春
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Web多人协作平台 用户特征提取 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 50-53,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.013

摘要

针对用户在Web多人协作平台中面对海量的信息和资源,如何快速便捷地获取自己感兴趣的内容问题,提出一种基于用户特征的个性化推荐算法.在提取出用户特征的基础上,该算法首先通过计算特征的相似性找出目标用户的最近k个邻居,然后由最近邻居的内容推荐项得到目标用户的推荐项.实验结果表明,该算法能够很好地应用于Web多人协作平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤小春	西北工业大学计算机学院	38	222	8.0	13.0
2	崔爱茹	西北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0