一种用于人脸识别的监督局部线性嵌入算法及其改进

• 作者: 刘解放 沈杰 王明辉 王正群
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 流形学习 局部线性嵌入 监督局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.022

摘要

为了提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于监督局部线性嵌入SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)的人脸图像识别方法.对局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法进行改进:①计算低维嵌入时,给稀疏矩阵M先加上一个单位阵,然后再计算它的特征值和特征向量,较好地解决了矩阵奇异问题；②针对LLE算法非监督的缺陷,在构造邻域的时候,增加数据的类别信息,根据其所属类别来判断样本的近邻.在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	刘解放	盐城工学院现代教育技术中心	10	24	3.0	4.0
3	王明辉	盐城工学院现代教育技术中心	9	32	4.0	5.0
4	沈杰	盐城工学院现代教育技术中心	7	23	3.0	4.0