摄像机镜头畸变的鲁棒校正方法

• 作者: 吴德烽 吴翔 陈天飞 马孜
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 畸变校正 畸变测度 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 461-465
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对计算机视觉中的镜头畸变问题,设计一种鲁棒的校正方法.该方法基于空间直线的成像特性来定义畸变测度,通过非线性优化完成畸变校正.采用微粒群全局优化算法,将传统优化方法、标准微粒群算法和基于不同策略的微粒群算法的性能进行对比.实验结果表明,带变异算子基于对位学习的微粒群算法具有较强的鲁棒性,在低噪声下,微粒群算法的校正性能优于传统算法.最后通过不同畸变程度的校正实例验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天飞	大连海事大学自动化研究中心	10	144	6.0	10.0
2	马孜	大连海事大学自动化研究中心	42	506	13.0	20.0
3	吴翔	大连海事大学自动化研究中心	5	87	4.0	5.0
4	吴德烽	集美大学轮机工程学院	14	90	6.0	9.0