基于支持向量机的卫星动力学多目标优化

• 作者: 王德禹 袁野 陈昌亚
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 近似模型 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: O24|O32
• 字数: 3547字
• 语种: 中文

摘要

针对实际工程中优化大规模结构耗时长问题,采用支持向量机与遗传算法相结合的优化方法.基于支持向量机建立结构近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化,形成省时、精度高、适应性强的优化方法.以某卫星整星结构动力学多目标优化为例,建立支持向量机近似模型模拟卫星蜂窝板、碳纤维框架结构设计参数与加速度频率响应、应力响应等非线性映射关系,选用二阶响应面模型作对比.计算结果表明,支持向量机与遗传算法组合优化方法不仅能降低耗时成本,且具精度良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌亚		43	329	11.0	16.0
2	王德禹	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	150	1569	21.0	30.0
3	袁野	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	16	139	6.0	11.0