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摘要:
通过对战时装备保障运输场景的分析,建立了以运输距离、费用和风险系数为目标的多目标路径优化模型。将多目标遗传算法 NSGA-Ⅱ用于该模型求解,对传统的 NSGA-Ⅱ算法进行改进,在进化中增加精英保留策略和小生境密度,克服了求解多目标优化过程易陷入局部最优的问题。仿真实验结果表明:利用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标路径优化问题,决策者能够有效地获得最优的运输方案以及最优的备用运输路径。
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内容分析
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文献信息
篇名 改进NSGA-Ⅱ算法在装备保障运输问题中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 装备保障 多目标 模型 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,65
页数 5页 分类号 TJ812
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2013.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文飞 海军航空工程学院基础部 14 35 3.0 5.0
2 孙慧静 海军航空工程学院基础部 18 27 3.0 3.0
3 韩庆龙 海军航空工程学院基础部 20 58 6.0 6.0
4 赵文昌 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
装备保障
多目标
模型
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导