基于旋转分类模糊纹理谱的矿物浮选泡沫平滑度分析

• 作者: 任会峰 周璇 曾子骄 阳春华 陈志鹏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 泡沫浮选 纹理特征 模糊控制 旋转分类 机器视觉
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1153-1158
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.12049

摘要

矿物浮选的精矿品位与泡沫的纹理复杂度密切相关.为了避免纹理谱方法中像素值的刚性比较,提出了一种新的基于旋转分类模糊纹理谱的纹理描述方法用于金属矿物分离.经过指数函数拟合频率分布曲线,确定模糊阈值大小,统计模糊纹理单元,给出了灰度差值的模糊纹理谱,并利用旋转分类将6561种纹理单元简化至834种.基于此,引入2个描述因子,纹理平滑度与粗糙度.实际应用结果表明,纹理平滑度可描述图像纹理粗糙程度,同时反映实时矿物品位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	任会峰	中南大学信息科学与工程学院	13	82	5.0	9.0
3	周璇	中南大学信息科学与工程学院	17	112	7.0	10.0
4	曾子骄	中南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
5	陈志鹏	中南大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0