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摘要:
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法。在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘。实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 658-665
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 谢永芳 中南大学信息科学与工程学院 101 578 12.0 18.0
4 周开军 中南大学信息科学与工程学院 13 273 8.0 13.0
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