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摘要:
传统容积卡尔曼滤波(CKF)的基础是三阶球面-径向容积准则,该准则不仅要求计算n维超球体上的面积分,还需将容积准则与扩展高斯-拉盖尔准则配合使用,不易推导出高阶CKF滤波算法.此外,CKF推导所采用的三阶球面容积准则也存在缺陷,这极大地限制了CKF的滤波精度.为避免以上问题,本文基于嵌入式容积准则和均方根滤波技术,提出一种加性噪声环境下,用于非线性动态系统状态估计的全新容积卡尔曼滤波算法-三阶均方根嵌入式容积卡尔曼滤波(SICKF).SICKF具有滤波精度高、数值稳定性强等诸多优点,适用于动态目标跟踪、非线性系统控制等.仿真结果表明,SICKF的滤波精度显著优于传统的非线性滤波算法.
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文献信息
篇名 均方根嵌入式容积卡尔曼滤波
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 控制系统 卡尔曼滤波 嵌入式容积准则 非线性滤波 完全对称点
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1116-1121
页数 6页 分类号 V556|TP13
字数 5129字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.21263
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭承军 电子科技大学电子科学技术研究院 62 236 8.0 13.0
2 张鑫春 电子科技大学电子科学技术研究院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
控制系统
卡尔曼滤波
嵌入式容积准则
非线性滤波
完全对称点
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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