融合重建滤波器和暗特征的渗出物检测算法

• 作者: 刘华山 赖小波
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 渗出物检测 重建滤波器 暗特征 视网膜眼底图像
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 生物医学光子学
• 页码范围: 1238-1244
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对多数视网膜渗出物提取算法检测精度不高的问题,提出了一种融合重建滤波器和暗特征的视网膜渗出物检测算法.首先,对视网膜灰度图像均值滤波后应用“球形”重建滤波器移除视网膜血管,使用列滤波器标识出渗出物区域并阈值分割得到含有视盘和边界的渗出物区域图像.其次,在均值滤波后的灰度图像中检测视盘和图像边界,并根据视盘构建掩膜,接着从含有视盘和边界的渗出物区域图像中移除视盘和边界,然后应用“圆盘形”重建滤波器扩充渗出物尺寸.最后,对视网膜灰度图像自适应直方图均衡化,阈值分割后反转灰度值得到暗特征,从扩充渗出物尺寸后的图像中移除暗特征即得到最终渗出物图像.实验结果表明,本文算法能有效检测视网膜眼底图像中的渗出物,较现有算法具有更高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华山		8	42	5.0	6.0
2	赖小波		15	25	4.0	4.0