一种复杂交通场景中的车辆检测与跟踪方法

• 作者: 喻擎苍 曾瑶 袁俊
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 车辆跟踪 Harris角点 SIFT 归一化割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 87-88,90
• 页数: 3页
• 字数: 3004字
• 语种: 中文

摘要

为了提高复杂交通场景中车辆检测与跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于特征点匹配的车辆跟踪方法.由于使用了Harris角点检测算法和SIFT特征描述符,大幅降低了光照变化对车辆检测造成的影响.在车辆跟踪环节,采用基于图论的归一化割方法,充分地利用了车辆的速度、方向等信息,从而对部分遮挡的车辆取得了较好的分割效果.实验结果表明,所提出的方法在复杂交通场景中有较高的精确率与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻擎苍		37	440	8.0	20.0
2	曾瑶		2	2	1.0	1.0
3	袁俊		3	6	1.0	2.0