数据挖掘技术在信用评分中的应用研究

• 作者: 宋云鹏 武钰
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 信用风险 信用信息 信用评分模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: F832.4
• 字数: 6330字
• 语种: 中文

摘要

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云鹏	北京大学光华管理学院	3	19	2.0	3.0