应用色彩空间聚类方法实现道路建模

• 作者: 于舰 向宸薇 王拓
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 道路模型 颜色变化聚类 RGB颜色空间 彩色信息
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 976-981,前插1
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5611字
• 语种: 中文

摘要

通过图像对交通事故进行识别、处理,需要将卷入交通事故的车辆等目标从交通事故场景图像中分离出来,因此建立准确的道路模型十分重要.传统的道路建模方法大都基于灰度空间,忽略了图像中的彩色信息,不适合复杂的交通环境.针对道路像素分布的非参数化特点和后续处理中对彩色信息的需求,提出一种基于色彩空间聚类的非参数化道路模型,将道路模型的建立抽象为时间轴上的色彩空间聚类过程.根据颜色变化理论,设置聚类区间为RGB颜色空间中以聚类中心和原点连线为轴的圆柱体,并通过聚类中心特征值的不同自适应来调整聚类半径.同时,对于每个像素位置,根据场景复杂程度和变化频率的不同自适应地选取聚类中心数目,获得较为准确的背景模型,在提高检测精度的同时也保证了检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王拓	西安交通大学电子与信息工程学院系统所	77	392	10.0	16.0
2	向宸薇	西安交通大学电子与信息工程学院系统所	1	3	1.0	1.0
3	于舰	西安交通大学电子与信息工程学院系统所	1	3	1.0	1.0