基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着图像尺寸的增加,目标检测需要的时间也会增加,针对大尺寸的图像目标检测耗时长的问题,本文提出了一种基于感兴趣区域提取的多尺度缩放目标检测算法。该算法先将感兴趣区域提取出来,通过在感兴趣区域内进行多尺度缩放来完成目标的识别。实验表明,该算法能够缩短对大尺寸图像进行目标检测所需要的时间,同时也得到了很好的检测效果。
推荐文章
微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法
感兴趣区域
视觉注意
遥感图像
数学形态学
小波变换
基于感兴趣区域的图像目标提取方法
目标提取
感兴趣区域
二维最大熵
局部分类
斜面距离
基于Matlab的图像感兴趣区域提取
感兴趣区域
差影法
交互式提取
阈值分割
医学图像感兴趣区域的提取
感兴趣区域
提取
医学图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于感兴趣区域提取的多尺度缩放目标检测算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 目标检测 感兴趣区域 多尺度 识别目标
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10,7
页数 4页 分类号
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2013.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 天津开发区职业技术学院电子信息系 8 18 3.0 4.0
2 高婷 华为技术有限公司西安研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
感兴趣区域
多尺度
识别目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
论文1v1指导