基于GPU的高速FHT计算及性能分析

• 作者: 刘雁健 张大兴 章建芬 韩锋
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像处理器 快速哈特利变换 并行计算
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.06-016

摘要

针对传统FHT算法在处理海量数据时不能很好的满足实时性需求，该文提出了一种基于CUDA高效的并行FHT算法。通过分析FHT算法的分治特性及CUDA的编程模型，采用了将数据映射到多线程并行运算的方法，实现了对FHT算法的加速和优化。实验结果表明，新的并行算法可以有效地提升FHT处理速度，且随着数据规模的增长，加速效果越明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大兴	杭州电子科技大学图形图像研究所	27	106	6.0	8.0
2	章建芬	杭州电子科技大学图形图像研究所	3	12	3.0	3.0
3	韩锋	杭州电子科技大学图形图像研究所	4	12	3.0	3.0
4	刘雁健	杭州电子科技大学图形图像研究所	2	4	1.0	2.0