基于奇异值分解的图像融合效果综合评价研究

• 作者: 彭国华 朱亚辉
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 效果评价 综合方法 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2647字
• 语种: 中文

摘要

针对图像融合效果中存在的”多评价结论非—致性”问题,提出了一种基于奇异值分解的图像融合效果综合评价方法.首先对多个性能指标组成的序值矩阵进行奇异值分解,并运用一致可信度指标确定序值矩阵的近似矩阵,而近似矩阵是对原有矩阵的优化.该方法具有提取多评价结论共性信息,削弱极端评价结论影响,评价结果易于定量表示,更加精确、客观,区分度大,可靠性高等优点.实验结果表明,该评价方法具有较好的实时性和准确性,进一步丰富和完善图像融合理论框架具有启发意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	朱亚辉	西北工业大学理学院	4	29	3.0	4.0