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摘要:
边缘是图像最基本的特征,它包含对人类视觉和机器视觉有价值的物体边缘信息,边缘是图像中特性(如像素灰度、纹理等)分布不连续处,图像周围特性有阶跃变化或屋脊变幻的那些像素的集合.由于采集、光照等原因,尿液红细胞所在的区域包含非常丰富的细节(边缘特征很明显),本文利用Sobel算法,对比Roberts算法,然后对图像进行细化,以达到对红细胞进行边缘检测的目的.
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文献信息
篇名 边缘检测算法在图像预处理中的应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 Sobel算法 Roberts算法 细化 边缘检测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 158-159
页数 2页 分类号 TP391
字数 1363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.01.053
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算法
Roberts算法
细化
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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