自组织路径约束神经网络结构与算法

• 作者: 刘天桢 熊丽 童恒庆
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 结构方程模型 偏最小二乘 路径约束
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 147-152
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2013.02.029

摘要

将结构方程模型(SEM)改造成自组织神经网络,基于路径约束提出改进的偏最小二乘算法,它使用一个带单位向量约束的迭代初值,从而形成新型的自组织路径约束神经网络(SPCNN),进一步描述了SPCNN的拓扑结构和功能,给出了SPCNN的学习算法,包括常规算法和带有初始权值的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童恒庆	武汉理工大学理学院	69	827	13.0	27.0
2	刘天桢	武汉大学城市设计学院	8	38	3.0	6.0
3	熊丽	武汉理工大学理学院	9	150	4.0	9.0