尺度不变特征变换算子综述

• 作者: 刘朝晖 刘立 彭复员 罗扬 詹茵茵
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变 SIFT 计算机视觉 图像匹配
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 885-892
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5750字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点.其中SIFT(scale invariant feature transform)算法是目前机器视觉领域应用最成功的算法之一.由于在尺度不变、旋转不变、光照不变等方面的独特优势,SIFT被广大视觉领域的研究者借鉴与学习.但是SIFT算法本身也存在一些问题,如仿射性能不太理想,计算复杂度过高等,因此针对它的多种改进算法不断出现.本文对SIFT的发展历史、SIFT算法的演变以及它不同领域的典型应用给出了一个比较全面的综述,比较了各类算法的优缺点.最后给出了该算法未来可能的发展方向,为视觉研究者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立	南华大学计算机科学与技术学院	20	317	8.0	17.0
3	彭复员	华中科技大学电信系	66	991	16.0	29.0
6	罗扬	南华大学计算机科学与技术学院	31	110	5.0	9.0
7	刘朝晖	南华大学计算机科学与技术学院	34	198	8.0	13.0
8	詹茵茵	南华大学计算机科学与技术学院	1	27	1.0	1.0