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采用改进PSO的LU循环分块优化算法
采用改进PSO的LU循环分块优化算法
作者:
胡莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
循环分块
粒子群优化算法
LU分解
摘要:
首先研究了LU循环分块算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了1个PSO-LU循环分块算法.仿真实验结果表明,和原始基准测试程序相比,所提循环分块算法的性能有所提升,其更充分地提高高速缓存运算效率.
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粒子群优化(PSO)
遗传PSO
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量子PSO
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文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
采用改进PSO的LU循环分块优化算法
来源期刊
河南师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
循环分块
粒子群优化算法
LU分解
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
157-160
页数
4页
分类号
TP309
字数
3630字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡莹
广州大学实验中心网络与现代技术中心
22
29
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
循环分块
粒子群优化算法
LU分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2367
CN:
41-1109/N
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市建设东路
邮发代号:
36-55
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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