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摘要:
首先研究了LU循环分块算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了1个PSO-LU循环分块算法.仿真实验结果表明,和原始基准测试程序相比,所提循环分块算法的性能有所提升,其更充分地提高高速缓存运算效率.
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文献信息
篇名 采用改进PSO的LU循环分块优化算法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 循环分块 粒子群优化算法 LU分解
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP309
字数 3630字 语种 中文
DOI
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1 胡莹 广州大学实验中心网络与现代技术中心 22 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
循环分块
粒子群优化算法
LU分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
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13
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