基于提升系数的微博异常排名检测方法

• 作者: 印桂生 张亚楠 董宇欣 董红斌 袁伟伟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博异常排名 微博拓扑 提升系数 BlogRank算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 488-493
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201206039

摘要

通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序,现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响.文中通过比较微博网络中随机链接的微博BlogRank值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的BlogRank值,提出一种基于提升系数的微博异常排名检测方法.在仿真数据集的实验表明,该方法能通过微博拓扑有效地识别微博异常排名.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印桂生	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	113	842	16.0	23.0
2	董宇欣	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	43	318	9.0	16.0
3	董红斌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	36	277	9.0	15.0
4	张亚楠	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	4	51	3.0	4.0
5	袁伟伟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0