基于动态场景估计的自适应图像增强算法

• 作者: 张超 杨晶晶 王盛 陈更生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态场景估计 自适应图像增强 锐化 行缓存 流水线
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.007

摘要

为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法.该算法采用拉普拉斯算子锐化图像的细节纹理,利用灰度统计的方法判据图像的场景,构建不同场景下的灰度映射函数,并根据动态场景估计的结果自适应地调整图像灰度的动态范围,以提升图像对比度.采用流水线处理技术和数据流行缓存技术完成硬件实现,执行效率高、占用资源少,可满足高清视频流的实时处理.实验结果表明,该算法在避免失真、保留原始语义的同时,能在各种场景下实现高质量的图像增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈更生	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	17	163	6.0	12.0
2	张超	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	50	377	11.0	18.0
3	杨晶晶	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	4	80	2.0	4.0
4	王盛	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	13	108	4.0	10.0