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摘要:
人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法.该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性.仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果.
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文献信息
篇名 基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 鱼群算法 差分进化算法 差分策略 停滞阈值 粒子群优化算法 函数优化问题
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 18-22,27
页数 6页 分类号 TP311
字数 5857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周茜 华中师范大学信息管理学院 22 105 6.0 9.0
2 张大斌 华中师范大学信息管理学院 47 853 15.0 28.0
6 杨添柔 华中师范大学信息管理学院 3 38 3.0 3.0
10 温梅 华中师范大学信息管理学院 1 26 1.0 1.0
14 孙莹 华中师范大学信息管理学院 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
鱼群算法
差分进化算法
差分策略
停滞阈值
粒子群优化算法
函数优化问题
研究起点
研究来源
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
总被引数(次)
317027
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