数字图像的Caputo分数阶微分增强

• 作者: 张秀琼 杨俊 陈庆利 项炜 黄果
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 分数阶微分 对比度增强 分数阶微分模板
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 519-525
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4343字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像的对比度,提出一种基于Caputo定义的分数阶对比度增强算法.首先给出分数阶Caputo定义的分数阶方向微分和数值计算方法,并推导了8个方向的分数阶微分模板；用8个方向的微分均值替换该点原像素值,得到增强后的图像；最后证明了二阶Laplacian算子是文中方法的一个特例.实验结果表明,该方法能明显地改善图像的对比度,突出图像的细节信息,增强后的图像具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊	乐山师范学院计算机科学学院	2	12	1.0	2.0
2	张秀琼	乐山师范学院计算机科学学院	16	62	4.0	7.0
3	陈庆利	乐山师范学院计算机科学学院	15	74	5.0	8.0
4	黄果	乐山师范学院计算机科学学院	15	152	5.0	12.0
5	项炜	乐山师范学院计算机科学学院	11	56	4.0	7.0