作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章针对社交媒体频发的安全事件加以分析,提出了一种基于统计建模和异常检测的安全保护思想来识别用户账户行为的突然变化,该方法可在社交媒体等级保护实施过程发挥积极作用。
推荐文章
基于XGBoost方法的社交网络异常用户检测技术
XGBoost
社交网络
异常用户检测
异常账号检测
垃圾广告发送者
基于支持向量机的Web用户行为异常检测方法
异常检测
One-Class支持向量机
支持向量数据描述
社交网络用户行为挖掘研究进展与展望
社交网络
数据挖掘
用户行为
社交网络用户浏览轨迹信息隐私保护方法仿真
ACP防护系统
社交网络用户
隐私保护
漏洞
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用户异常行为检测技术在社交媒体等级保护实施中的应用
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 社交媒体 等级保护 异常检测技术 行为轮廓 消息特征
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP309
字数 4536字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆嘉琪 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (52)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交媒体
等级保护
异常检测技术
行为轮廓
消息特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
总被引数(次)
26089
论文1v1指导