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摘要:
该文基于朴素贝叶斯分类器对藏文文本分类进行了研究。首先,根据藏文特点和藏语语法结构,利用词贡献技术研究其特征选择方法,并使用TF-IDF估算方法计算权重;再次,构造朴素贝叶斯分类器进行文本分类;最后,分析此分类器的查全率、查准率评价函数。
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯技术的藏文文本分类
来源期刊 中文信息 学科 工学
关键词 文本分类 贝叶斯技术 TF-IDF
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 绎信息技术
研究方向 页码范围 11-11,12
页数 2页 分类号 TP391
字数 2582字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艾林 西北民族大学中国民族信息技术研究院 6 8 2.0 2.0
2 李照耀 西北民族大学中国民族信息技术研究院 8 16 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
贝叶斯技术
TF-IDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息
月刊
1003-9082
51-1269/TP
16开
四川省成都市
62-56
1984
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
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