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摘要:
在基于图像的三维重建领域中,基于轮廓或立体匹配的实时三维重建算法精度很低,而高精度的三维重建算法需要像素级能量最优化,很难做到实时.针对这个问题,提出一种用飞行时间相机拍摄得到的深度图优化可视外壳方法的实时三维重建算法.首先使用一种简化的深度标定方法对深度数据进行误差修正;然后根据两种相机得到的数据构造粗糙网格模型;最后进行局部搜索匹配,对模型表面进行像素块的优化.实验结果表明,该算法比同类算法的实时性高,且能够有效地处理模型表面的凹多边形,比可视外壳算法的精度有较大改善.
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文献信息
篇名 用飞行时间相机优化可视外壳的实时三维重建算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 飞行时间相机 可视外壳 颜色匹配 实时三维重建
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 494-501
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5470字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周忠 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 35 200 9.0 13.0
2 吴威 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 34 538 12.0 23.0
3 王聪 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 45 510 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行时间相机
可视外壳
颜色匹配
实时三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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