一种基于独立分类特征的指纹多级分类算法

• 作者: 唐英 左龙 彭小奇 彭曦 钟云飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹库 质量评估 多级分类 脊线数 平均频率
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 132-135,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.035

摘要

为了提高基于大容量指纹库的自动指纹识别系统的检索效率,提出一种基于独立分类特征的指纹多级分类算法.依据评测指标对输入指纹图像进行质量评估,若指纹质量不合格,则提醒用户重新输入；若指纹质量合格,则分别利用指纹图像的纹型类别,奇异点间脊线数、中心区域脊线平均频率3个相互独立的分类特征实现多级分类,从而逐级减小检索空间.实验结果表明,该分类算法检索效率高、鲁棒性强,为大容量指纹库提供了一种快速有效的索引机制,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理与电子学院	112	1229	18.0	30.0
3	唐英	中南大学物理与电子学院	26	390	10.0	19.0
6	左龙	中南大学物理与电子学院	3	3	1.0	1.0
7	钟云飞	中南大学信息科学与工程学院	5	6	2.0	2.0
8	彭曦	中南大学物理与电子学院	2	3	1.0	1.0