基于路径聚类的页面访问次序的挖掘

• 作者: 张春娜 李轶然
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 路径聚类 用户访问事物 K-PathSearch算法 聚类中心
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 303-306,313
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4465字
• 语种: 中文

摘要

为了发现用户的行为模式以实现Web站点的结构优化,提出了基于用户访问路径的K-PathSearch算法.在对网页实施预处理后,结合页面链接参数,建立用户访问事务处理模型,形成有用数据集.提取样本分析用户的兴趣度,主要影响因素体现在访问次序、次数以及停留时间三方面,并利用重新定义的相似度将兴趣取向相类似的用户划分为一类；在此基础上,定义用户访问最长拟合路径,进而计算路径聚类中心.经计算,聚类数和聚类中心平均长度增比显著,表明模型和算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轶然	辽宁科技大学软件学院	4	12	2.0	3.0
2	张春娜	辽宁科技大学软件学院	7	15	2.0	3.0