基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别

• 作者: 刘崧 屈丹 李弼程 王烨
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 方言识别 高斯超矢量 主分量分析 线性判别分析 得分规整
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3335字
• 语种: 中文

摘要

为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统.利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射；再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别.实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	屈丹	信息工程大学信息工程学院	23	52	4.0	6.0
3	王烨	信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	刘崧		1	2	1.0	1.0